需要予測システムの製品一覧

需要予測ソリューションは、担当者の経験と勘で行っていた需要予測（発注業務）を大量なデータを分析・活用することで、最適な需要量を導き出すことが可能になります。

需要予測を分析システムで自動化することで、担当者の負荷軽減と業務標準化を実現します。また、日々変化するデータのリアルタイムな反映や継続的なデータ検証・改善により、需要予測の精度が向上されて最適な需要量の導出が可能となり、在庫の最適化も実現します。在庫切れによる機会損失や在庫過剰による廃棄・管理コストを削減し、収益の最大化を支援します。

＜特長＞

コンサルからシステム構築・分析・活用までのトータル支援
コンサルティングからシステム構築・需要予測モデル構築・データ分析・活用・運用サポートまでトータルサービスを提供します。また、多様な分析ツール（SAS・Tableauなど）での対応が可能です。

業種・業務にあわせたデータ活用ノウハウを提供
幅広い業種・業務での導入・サポート実績とノウハウがあります。小売業の例として、商品の需要量を予測して、商品の配置（棚割）を最適化することで、補充作業の効率化と在庫の最適化を支援します。

データサイエンティストが分析精度向上・改善支援
データ分析の専門家であるデータサイエンティストが分析支援をします。システム運用後も継続的なデータ検証・改善をすることで、活用できるデータの発掘や分析精度の向上をサポートします。

ForecastProは、予測業務プロセスの大幅な改善により、経営の効率化を推進する需要予測支援システムです。

実績データの傾向を分析したうえで最適な予測手法を自動選択し、予測モデルを構築。分析内容はテキスト形式で表示されるため、予測プロセスの詳細な分析と理解が可能です。これにより、予測業務から人間の勘や経験によるばらつきを取り除き、業務の標準化とノウハウの継承を可能にします。

データの傾向によって適切な予測手法は異なるため、Forecast Proでは最新の統計予測手法に基づく8つのモデルグループを用意、最適なモデル選択とパラメータチューニングを行います。

＜特徴＞

●理解可能な予測プロセス
Forecast Proは予測の過程・根拠を全て開示します。何をもとにどのようなプロセスを経て、予測値がはじき出されたのか。また、どの程度の誤差があるのかなど予測評価も出力されます。

●自社にあった予測モデルを構築
最適な予測モデルは自社のデータや傾向によって異なります。製品開発元の日立ソリューションズ東日本はこれまでの豊富な導入経験やノウハウを有しているため、各社にあった適正な予測モデルを提案可能です。

●自社固有の需要予測・販売計画システムを短期間・低コストで開発可能
Forecast Pro単独でも販売計画業務は可能ですが、より販売計画を立案し易いように、Forecast Proの予測機能をベースとした固有の販売計画システムを開発することも可能です。販売計画立案画面などの業務テンプレートが用意されているため、短期間・低コストでのシステム開発を実現できます。

●充実した周辺ソリューション
導入段階において、企業のデータに基づいた適正な予測モデル構築を支援するほか、在庫補充計画まで拡張する場合は補充方式、在庫基準(安全在庫等)の適正化も支援可能です。

AimeLyticsは、数値やテキスト、音声、画像データなどのさまざまな形式の入力データに対応しているマルチモーダルAIを搭載した予測分析プラットフォームです。売上予測やKPI予測、株価予測などの予測分析タスクに加えて、ドキュメントの分類や感情分析などのテキストマイニング、音声からの感情認識や要約といった音声分析にも利用できます。

AimeLyticsが活用できる業務領域は多岐にわたり、例えば「不動産、中古物件の価値予測」「株の予測」「SNSなどのソーシャルリスニングによる顧客行動分析」「電気・ガスなどの光熱費や消費量の予測」「信用予測＆ビットコイン予想」「信用スコア計算」といったユースケースがあります。

予測結果のリアルタイムでの可視化や、予測分析業務の自動化・省人化、新たなビジネス機会の創出など、AimeLyticsのマルチモーダルAIは企業の業務にさまざまな価値を提供します。

＜AimeLyticsに搭載されているテクノロジー＞

自然言語処理技術
形態素解析、キーワード抽出、同義語・対義語検出、情報抽出、関係抽出、セマンティックサーチ、自然言語理解

画像処理技術
オブジェクト認識、セマンティックセグメンテーション、顔認識、年齢・性別認識、文字認識、画像検索、画像による予測分析

音声処理技術
Webテキストからの言語モデル作成、音響モデル作成、トリガーワード検出、ノイズ削除、音声合成のためのテキスト正規化など

データ処理技術
ビッグデータ収集・処理、KPI予測、ビッグデータによる予測分析、レコメンドアルゴリズム、機械学習のための疑似データ自動生成

Infor Demand Planningは、予測プロセスを簡素化・高速化する需要予測システムです。企業は豊富な業界特化型のテンプレートを使用することで、迅速かつ低コストで、正確な需給計画を作成することができます。また、既存の計画の効果をモニタリングし、経営目標を最適化することで、需要に応じたサービス改善を支援します。

＜需要予測業務を高度化する特徴＞

予測精度を高める独自のメソッド
Infor Demand Planningでは、すべての在庫品目の需要パターンの差異を自動検出して、そのパターンに最も適した分析フレームワークを適用します。また、個々の品目に適用するパターンを自動的に学習するため、パターンの違いを手作業で管理する必要はありません。

需要計画にソーシャルを活用
リモートオフィスで働く従業員や、パートナー、サプライヤー、請負業者、顧客を含むサプライチェーンのすべての関係者とより効果的にコラボレーションできるプラットフォームを提供しています。需要計画に関わる業務や情報を素早く共有して関係者間の効率的なコミュニケーションを可能にします。

高いユーザーエクスペリエンスで生産性を向上
需要計画担当者の作業効率を高めて、俊敏に意思決定できるように、直感的で使いやすく優れたユーザー体験を提供するインタフェースを搭載。パフォーマンスダッシュボードでは計画のパフォーマンスを1つの画面から簡単に把握できます。需要予測に関する各種活動が予定通りの内容で期限内に完了するように、タスクを作成してアラートを通知する設定する機能も提供しています。

多くの企業で在庫削減が重要な経営課題となってきています。しかし一方で、顧客からの即納・短納期要求はますます強くなってきており、欠品の発生が企業経営に大きな影響を与えるケースも増えてきました。FOREMASTは、科学的な需要予測に基づく在庫補充計画と、需給計画・実績情報の共有支援、問題の見える化により、欠品なき在庫削減の実現を支援します。

未来の需要を数理モデルやAIモデルで予測
過去の販売や出荷実績データを用いて、複数の統計的な予測モデルやAI・コーザルデータなどを活用して月別または週別など未来の需要予測を提示します。
また、予測モデルは製品の需要の傾向の変化に応じてチューニングする必要がありますが、FOREMASTでは、過去のデータを元に最適なモデルをシステムが自動的に提示する自動選択機能（特許取得済み）を備えており、人間が手作業でチューニングする手間を省力化します。

在庫の補充量とタイミングを在庫モデルで自動計算
立案した需要予測と在庫実績データを用いて、在庫を補充する量やタイミングをシステムが提示します。需要変動や予測誤差などを考慮しながら、安全在庫の量を自動計算することで、これまで勘や経験で行っていた在庫管理業務をデータに基づき標準化できます。
在庫過少や在庫過多の可能性が生じた際にアラートの提示も可能。在庫切れで緊急的な対応に追われるリスクを低減します。

需給状況を画面で確認しながら意思入れ
入庫・在庫・出庫の実績・予定を可視化した上で、需給計画を立案するために必要なGUI画面を提供します。需要予測、在庫補充量および、それに基づく未来の在庫推移を画面上で確認したり問題のある商品をアラートで表示したりなど、効率的な需給計画調整作業を支援します。
画面での計画の表示形式・レイアウトは、自社の業務にあった柔軟な画面構成へとカスタマイズできます。

需要予測・需給計画の専門コンサルタントが支援
FOREMASTはパッケージのシステムを提供するのではなく、需給管理に通じた専門コンサルタントが課題・要件をヒアリングした上で、企業ごとに最適なシステムを構築するトータルソリューションを提供できることが強みです。すでに需給管理業務に注力しており、複雑な自社の業務や要件に合わせたシステムを構築したい企業に最適です。

「需給マネジメントシステム」に必要な機能を網羅
需給管理業務で成果を出すには、単に予測や計画を行うだけでなくPDCAサイクルで改善する仕組み、すなわち「需給マネジメントシステム」が必要です。FOREMASTは需給マネジメントシステムを構築するために必要な3つの観点“予測精度改善のPDCA／緊急対応のPDCA／予測の外れを前提としたPDCA”に対応する機能を有しています。

SmartForecastsは、SmartSoftware（米国マサチューセッツ州ボストン）が開発した需要予測システム（需要予測ソフトウェア）。1985年に初バージョンをリリースして以来、米国ではデファクトスタンダードなシステムとなっており、現在では、欧米を中心に10,000社以上に導入されています。

需要予測モデル
連続型時系列需要特性と、間歇型（不規則型・離散型）時系列需要特性の両方に対応しています。連続型時系列需要特性には、複数の高度な統計手法を全て適用し，最適な統計手法を自動選択します。また、因果関係のある情報を使用した因果関係モデルの予測機能も備わっています。今まで予測が困難とされてきた間歇型時系列需要特性は、米国科学財団がスポンサーとなりSmartSoftware社が中心となって開発され、米国特許を取得しています。

インストールしてすぐに使用可能
オンプレミス版のソフトウェアライセンスを提供しており、ソフトウェアのインストール後、すぐに操作が可能です。通常2日間の操作教育を受けることにより、全ての機能を理解できます。

統計などの知識が無くても運用が可能
予測対象（製品など）の過去の時系列実績データを準備し、予測の期間と安全在庫レベルを指定するだけで、将来の予測を実行できます。ソフトウェアが時系列実績データの特性を自動で分析し、最適な予測統計処理を選択します。

予測処理速度の高速性
1,000製品の予測の実行時間は、数秒で終わります。自動実行処理機能を使用すると、予測可能な製品数は無制限です。

予測業務に必要な機能を実装
予測対象の選択やフィルタリング機能、時系列データの編集機能、及び統計分析機能など、需要予測業務に必要な機能がほとんど備わっています。予測結果の修正や、過去実績を修正して再予測実行など、グラフ上で会話形式で操作が可能です。

高度な因果関係モデルの予測も可能
過去の時系列実績（売上）に影響のある因果関係情報を使用した予測も可能です。例えば、販売促進などのイベント実績などをレベル化した数値で登録し、将来同程度のイベントを行なった場合の予測を行えます。もちろん、複数の因果関係情報をによる予測も可能です。

o9の需要計画ソフトウェアは、予測分析、前提条件の可視化、コラボレーション、プロモーション活動後の分析などを可能にします。オムニチャネル、多地域、大規模な製品群の計画をよりシンプルにします。

需要予測を可能に
複数のドライバーベースの予測、小売・流通チャネルのための売切りベースの予測が可能。CRM（顧客関係管理）のオポチュニティとパイプラインを需要予測に組み込んだり、コンセンサス予測をシンプルにします。

サイクルオーバーサイクルでの予測変更の前提条件トラッキングコラボレーションや予測精度とファクトに基づいたプロモーション活動後の分析 -説明責任を向上します。また範囲ベースの予測 -リスク管理、販売、サプライチェーン、財務予測を統合化します。需要計画の導入による売上増、市場とプロモーション活動の可視化、供給制約に基づく需要形成を可能にします。

AIを活用した需要計画
o9のクラウドネイティブAI／ML主導の統合ビジネスプランニングプラットフォームの機能は、需要計画に関連する最も複雑な課題のいくつかを解決します。 マクロ経済データをローカルレベルにリンクすることにより、エンドカスタマーからの切断を解決します。さまざまな需要の流れを正しく定義し、それらを識別して、範囲全体にわたる複合予測を作成します。また、計画パラメータの変更に対する計画とシナリオベースの応答を動的に調整します。

効率的なビジネスを創出
o9の次世代需要計画ソフトウェア機能は、グローバル企業が予測精度を向上させるのに役立ちます。これは、より良い計画と業績の向上に直結します。また、ビジネスプランが改善されると、運用効率が向上し、大幅に無駄を削減できます。o9が提供する統合的なプランニングの効率化は、企業が社内およびグローバル全体でより多くのことができるように支援します。

xenoBrainは、経済分野特化型の生成AIと予測AIを用いて企業の意思決定を支える、経済予測プラットフォームです。2,000万本のニュースと3.5万本の経済指標、xeno独自の構造化データをもとに学習した経済予測AIと経済分析専門の言語モデルを組み合わせ、予測根拠を説明できるAIによる分析を実現します。

xenoBrain を用いた高度なデータ分析を活用することで、企業はさまざまな業務の高度化を図ることができます。例えば、経営企画の観点では、予算策定・中計策定時における長期的な市場動向予測や新規事業開発時の業界調査をサポートします。営業の観点では、将来の業績評価結果に基づいた営業リストの選定、営業提案ストーリの作成など。さらに調達業務では、原材料・部品価格の市況予測やサプライヤー情報収集などに役立てることができます。

＜xenoBrainの提供内容＞

国内50万社の業績動向予測
スタートアップ5,000社を含む、国内50万社の上場・未上場企業について、企業情報および業績の長期予測分析を提供しています。

国内15,000業界についての業界動向予測
新興業界やニッチ業界を含めた国内15,000業界について、所属企業の情報、統計情報および短期・長期の動向について予測結果を提供しています。

45,000品目の需給予測／市況予測
自動車販売台数や建設着工戸数などの業界需給の予測、原油価格やアルミ価格などの市況余予測、さらには日経平均や債券価格などの金融マーケットなど、合計45,000品目の予測を提供しています。

AIによる自社データの分析
上述した業界データだけでなく、自社の製品販売台数やセグメントごとの売上高などを、1年先までの月次推移の予測を行うことも可能です。