Perswell（パースウェル）は、機械学習でサプライチェーンの業務効率化・最適化を実現する自動需要予測サービスです。在庫管理や自動発注、配車台数や倉庫人員の最適化など、広いシーンで活用できます。
外部データの有効性をチェックし、DATAFLUCT社の専任データサイエンティストが高精度なモデルを構築します。社内にIT人材がいない場合も安心です。外部データも学習できる最新アルゴリズムを用いて、古典統計よりも精度が高い需要予測を実現します。
特売や特殊オペレーションを考慮した予測を行い、属人化を解消。SFTP等によるシステム連携で入力・更新作業を自動化でき、大幅な工数削減に貢献します。
Perswellで解決できる課題
需要予測は売上・利益に直結する重要なテーマですが、従来の予測ではいくつかの課題が存在しています。
例えば、天候やイベント、人流などの外部要因が加味されておらず予測が不完全。
日々、市場や環境が変化しているにもかかわらず予測モデルの更新がされない。
そうはいっても、需要予測を変更するためだけに基幹システムを変更するのはハードルが高い・・・
このような要因で需要予測が外れ、余剰在庫となり、値引きや廃棄処理をしてしまったり、在庫回転率を高めようとするあまり、逆に欠品が発生して機会損失が起こってしまいます。
主なポイント
- マルチモーダルデータを機械学習し、多様なシーンで活用可能
AI学習に社内外のデータを用いて、生産数、在庫管理・発注数、配車台数・倉庫人員といった各工程を最適化します。
具体的には、天候データ、新型コロナウイルス陽性者数、人流データ、イベント情報などのオープンデータを活用して需要予測を行った実績があります。
- モデル構築時に有効性を事前検証し、高い予測精度を実現
モデル構築はDATAFLUCT社のデータサイエンティストが担当し、運用保守も含めたサポートを提供しています。モデル構築時は、PoC（概念検証）で有用性をチェックし、高精度な需要予測を実現。数値に基づく定量的な分析で、勘頼りの管理や属人化を解消できます。また、実際に利用が開始してからも継続的にモデル再学習を自動で行うため、精度の高い需要予測が可能です。
- SFTP連携でインプット・アウトプットを自動化し、工数削減をサポート
各種業務システムのデータ取り込みから予測をオートでおこない、業務効率化をサポート。一連のデータ抽出・需要予測・発注数算出を自動化して、業務時間や人員を削減できます。計算した発注数や配車数などを既存の基幹システムへ自動入力・更新することで、サービス導入前と変わらない使用感で利用できます。
Perswellの管理画面上で予測結果や発注数の確認、手動修正等を行うことも可能です。業務に合わせて最適化したビジュアルでチェックできるよう、カスタマイズにも対応しています。
商品・カテゴリ毎に在庫管理画面・予測画面を最適化し、各商材に対応した日次/週次/カレンダー表示などで、わかりやすく見やすくビジュアライズいたします。
