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DMPとは? 仕組みと活用シーン、DWHやMAツールとの違い、導入の注意点を分かりやすく解説

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ITセレクト編集部

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昨今、早期の対応や実践が叫ばれる「企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)」。このDXを実践、検討していく中でよく登場する「聞き慣れない単語/略語」から、IT製品の活用において「実はあまり理解していなかったかもしれない用語/略語」「これから使っていくかもしれない言葉」をピックアップし、サクッと解説します。今回は「DMP(Data Management Platform)」です。

DMP(Data Management Platform)とは?

DMP(Data Management Platform)とは、複数のデータソースから集めたデータを一元管理し、分析・活用するためのプラットフォームのことです。主にマーケティングや広告分野で使用され、オンラインとオフラインのデータを統合して顧客の行動や属性を把握し、ターゲティング精度の高い広告配信やマーケティング施策の最適化を行います。

具体的にはDMPは、リアルタイムでのデータ分析や顧客セグメンテーション(顧客分割/顧客区分)を可能にし、パーソナライズドマーケティング(顧客一人ひとりの嗜好や行動履歴に基づいて、最適なマーケティングメッセージやオファーを提供する手法)やクロスチャネル戦略の効果を最大化します。これにより、広告費の効率化や顧客エンゲージメント(関係性)の向上、ROI(投資利益率)の最大化が期待されます。その一方で、データの精度やプライバシー保護にも注意が必要で、適切な運用が求められます。

DMPの種類

オープンDMP

オープンDMPは主に、「外部」のデータ提供企業などが持つ情報を蓄積し一元管理するクラウド型プラットフォームのことを指します。オーディエンスデータと呼ばれるユーザーの行動履歴や興味関心の傾向などが含まれます。

プライベートDMP

プライベートDMPは、「自社」で収集したデータを一元管理して活用するプラットフォームです。マーケティング活動のほかに、コールセンターのログや実店舗の販売情報といった情報の管理にも用いられます。

DMPの活用シーン

個々のユーザーに最適な広告を配信する

DMPは、ユーザーの行動データや属性データをもとに、個々のユーザーに最適な広告を配信するために活用されます。これにより、広告のターゲティング精度が向上し、広告費用対効果(ROAS)が最大化されます。例えば、Eコマースサイトでは、過去の購買履歴や閲覧履歴を基に、そのユーザーに最も関連性の高い商品を広告として表示することができます。

特定の顧客グループに対してリターゲティングを行う

DMPは、収集したデータを基に顧客セグメンテーションを行い、特定のグループに対してリターゲティング広告を配信するために活用されます。これにより、特定の行動を示したユーザーに対して再度アプローチすることができ、コンバージョン率を向上させることが可能です。例えば、カートに商品を入れたが購入に至らなかったユーザーに対して「リマインダー広告を配信する」といった施策を取れます。

複数のチャネルで一貫したマーケティングメッセージを配信する

DMPは、オンラインおよびオフラインの複数のチャネルでのデータを統合し、一貫したマーケティングメッセージを配信するために活用されます。これにより、顧客との接点を増やし、全体的なマーケティング効果を向上させることができます。例えば、店舗での購入履歴を基に、メールマーケティングやSNS広告で個別のプロモーションを行うことができます。これにより、顧客エンゲージメントを高め、ブランドロイヤルティ(自社・ブランドへの忠誠心、ファン度)を強化することができます。

DMPと、DWHやMAツール、CRMとの違い

DMPとともに、データを蓄積し、それを活用してビジネスの効率を高め、顧客との関係を強化し、最終的に売上や収益を向上させる成果を求めるITツールとして、DWH、MAツール、CRMなども挙がることがあります。それぞれ「データの収集と統合」「顧客理解の深化」「マーケティング、営業活動の効率化」「顧客体験の向上」「意思決定の支援」の観点に共通点がありますが、その目的か役割、機能にいくつかの違いがあります。

DWHは企業内のさまざまなデータソースからデータを集積し、長期的なデータ保存と分析を行うためのシステムです。主に業務報告やBI(ビジネスインテリジェンス)ツールによる分析に使われます。一方のDMPはマーケティングに特化し、リアルタイムでのデータ収集と分析、即時の広告配信に利用されます。

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MAツールはマーケティング活動を自動化し、効率化するためのツールです。メールマーケティングやキャンペーン管理、リードスコアリングなどを行います。例えば、DMPが収集・分析したデータを基に、MAツールで個別化されたマーケティングメッセージを自動的に配信するといった利用シーンが考えられます。DMPはデータの提供側、MAツールはそのデータを活用してマーケティング活動を実行する、といった役割に違いがあります。

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CRMは顧客情報をその関係などまでも含めて一元管理し、活用していくためのツールです。顧客の連絡先情報、購入履歴、サービス履歴などを管理し、個々の顧客との関係を深めることを目的としています。DMPとCRMは、互いに連携することでより高度なマーケティング戦略が可能となります。例えば、DMPでオンラインとオフラインの行動データを収集し、CRMでそのデータを基に顧客との関係を強化するといった活動が可能になります。

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これらのツールは、それぞれ異なる目的や役割、機能を持ちますが、連携して使用することで包括的なデータ活用とマーケティング戦略の最適化を実現します。自社のニーズに応じて適切に組み合わせて使用する観点を持っておくことがまず重要です。

DMPのメリット

  • データの統合管理ができる
  • ターゲット顧客のセグメンテーションを実現する
  • パーソナライズドマーケティングができる
  • 効果的な広告配信を実現する
  • データのリアルタイム分析ができる
  • クロスチャネルマーケティングを実現する

データの統合管理ができる

DMPは、複数のデータソースから集められたデータを一元管理することができます。これにより、データの断片化を防ぎ、全体的なデータの可視性を向上させます。これにより、マーケティング戦略の最適化や効果的なデータ分析が可能になります。

ターゲット顧客のセグメンテーションを実現する

DMPは、収集したデータを基に顧客を細かくセグメント化することができます。例えば、行動データやデモグラフィックデータを基に、特定のユーザーグループをターゲティングすることが可能です。これにより、マーケティングキャンペーンの精度が向上し、ROI(投資利益率)を高めることができます。

パーソナライズドマーケティングができる

DMPは、顧客の行動データを分析して、一人ひとりに最適なマーケティングメッセージを配信することができます。これにより、顧客体験が向上し、ブランドロイヤルティを高めることが可能です。また、顧客ごとのニーズに合わせた提案ができるため、クロスセルやアップセルの機会も増えます。

効果的な広告配信を実現する

DMPは、収集したデータを基に広告配信の最適化を行うことができます。これにより、広告のターゲティング精度を向上させ、広告費用対効果(ROAS)を最大化することが可能です。さらに、リアルタイムでの広告キャンペーンの調整も容易になります。

データのリアルタイム分析ができる

DMPは、大量のデータをリアルタイムで分析する機能を持っています。これにより、迅速な意思決定が可能となり、市場の変化や顧客の行動に即座に対応することができます。これにより、競争優位性を維持しやすくなります。

クロスチャネルマーケティングを実現する

DMPは、オンラインとオフラインを含む複数のチャネルでのデータを統合し、一貫したマーケティングメッセージを配信することができます。これにより、顧客との接点を増やし、全体的なマーケティング効果を高めることができます。また、チャネル間のシナジー効果を最大限に引き出すことが可能です。

DMP導入の注意点

DMPの導入における注意点としてよく挙がる項目は「データの質」です。収集するデータが不正確または不完全である場合、DMPの効果は大きく低下します。データの質を確保するためには、データの整備とクレンジングの行程を整える体制が不可欠とされます。

また、DMPの運用には一般的には高度な専門知識も必要とされます。ユーザーに向けて適切なトレーニングやサポート体制が不足していると活用が難しくなったり、導入したのに効果を出せないことが考えられます。顧客に関するデータを収集するため、プライバシーとデータ保護の観点から個人情報の取り扱いに関する法規制に準拠することも求められます。これを怠ると法的リスクが発生します。

最後に、DMPの効果を最大化するには社内の他のシステムやツールとの連携が重要です。この視点が欠けていると、データの一貫性や分析の精度が低下するなどで期待した成果を得ることが難しくなります。これらの点を踏まえ、計画的かつ段階的にDMPを導入することが成功の鍵となるでしょう。

DMPと連携性が高い/DMPの機能も含むIT製品

DMPはマーケティング関連のIT製品、例えばMA(マーケティングオートメーション)ツールと連携させることで精度の高い成果が期待できます。

MA(マーケティングオートメーション)ツール

MAツールは、マーケティング活動を「自動化」し、効率化するためのIT製品です。顧客の購買プロセスが変容し続ける時代において「新規の見込み客(リード)獲得から、育成や見込み度別に選別し、成約の見込みが高い顧客を抽出する」といった、これまで属人化しがちで、知識や経験も必要だった高度なマーケティング活動とその行程を、集約したデータともとに自動化できます。

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CRM(顧客管理システム)

CRMは、取引先、購入者から、見込み客まで「自社の顧客」に関するあらゆる情報を一元管理して戦略的に活用していくためのIT製品です。DMPはCRMのデータと統合・融合でき、顧客の行動履歴や属性などのデータから「より緻密でピンポイント」な顧客対応力の強化を可能にします。

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DSP(デマンドサイドプラットフォーム)

DSPは、広告主がさまざまなチャンネルをまたいで効率的に消費者や顧客へ広告などを配信できるように、媒体社などのサプライサイドパートナーとのやりとりを集約する基盤です。DMPと統合し、より効果的な広告出稿先の選定やターゲット広告の手段などを判断する意思決定を支援します。

 

広告プラットフォーム/Web解析ツール

DMPは、広告プラットフォームにおいて広告/キャンペーンの効果を最大化するために、またWeb解析ツールにおいては読者/ユーザーの行動データを分析し、効果を最大化するために用いられます。

DMPを軸にマーケティング対策の深化を実現、他システムとの連携とともに計画を

DMPは、データの統合管理とリアルタイム分析を通じて、ターゲティング精度の高い広告配信やパーソナライズドマーケティングを実現する強力なツールです。しかしその効果を最大限に引き出すためには、DWH、MAツール、CRMといった他のシステムとの連携が不可欠です。各システムの特徴を理解し、自社のビジネスニーズに合わせて適切に組み合わせることで、データ活用の深化とマーケティング戦略の最適化が可能となるでしょう。

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